Medicina
Médico cirujano por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco.
EPI-LAB no es una academia que “enseña estadística”: es un laboratorio que conecta preguntas clínicas con decisiones basadas en evidencia.
Médico cirujano e investigador con formación en epidemiología, bioestadística aplicada y síntesis de evidencia.
Su trayectoria reúne práctica clínica, docencia universitaria y trabajo metodológico en investigación en salud. Ha participado en la elaboración de guías de práctica clínica y en estudios de epidemiología clínica, revisiones sistemáticas y metaanálisis.
Médico cirujano por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco.
Máster de formación permanente en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R, Universidad Nebrija.
Diplomado en Bioestadística Avanzada, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Estudios de maestría en Ciencias de Investigación Epidemiológica en la UPCH; titulación pendiente, según su CV.
Experiencia docente en Elaboración de Tesis en la Universidad Científica del Sur desde 2023 y como metodólogo de guías clínicas para IETSI-EsSalud (2024-2025).
Experiencia en síntesis de evidencia, evaluación de tecnologías sanitarias y análisis de datos con R y Stata.
Los cursos pueden iniciarse en cualquier momento y avanzarse al ritmo del estudiante. EPI-LAB desarrolla sus propios materiales; los videos de síntesis y talleres prácticos se irán incorporando conforme estén disponibles. Las fechas de 2027 se muestran como una planificación tentativa.
EPI-LAB es un centro de investigación y aprendizaje dedicado a fortalecer la epidemiología, la inferencia causal, la síntesis de evidencia y el análisis de datos, para generar evidencia confiable que mejore las decisiones en salud.
El posicionamiento amplio permite crecer desde cursos hacia consultoría metodológica, colaboraciones de investigación, revisiones sistemáticas, proyectos multicéntricos y publicaciones, sin que la marca quede pequeña.
Áreas y programas de epidemiología, análisis de datos, inferencia causal y síntesis de evidencia.
Líneas propias y colaboraciones con clínicos de distintas especialidades.
Acompañamiento en diseño, análisis y reporte de estudios.
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, GRADE y guías de práctica.
Método explícito y pregunta primero.
Causalidad e impacto, sin atajos.
Reproducible: código, protocolos y plantillas abiertos.
Aprender haciendo, con casos y proyectos reales.
Cuéntanos en qué etapa está tu investigación y te orientamos.